Cross-company customer churn prediction in telecommunication: A comparison of data transformation methods     

《International Journal of Information Management》2019

Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean).  相似文献   

GM(1,1)模型灰色预测法Visual Foxpro计算程序     

刘建通  朱红兵  王港 《首都体育学院学报》2004,16(1):117-119

本文详细介绍了在Visual Foxpro6．O中编制的MGl1．PRG计算程序及其运行方法。  相似文献   

高校图书馆员信息素养刍议   总被引：1，自引：0，他引：1  

齐宝莲 《晋图学刊》2003,(4):42-44

信息素养处于图书馆工作者综合素养之核心,是网络环境下高校图书馆工作者必备的素质。本文研究和探讨了馆员信息素养的内涵及提高馆员信息素养的几种有效途径。  相似文献   

中国科学计量指标数据库的设计与实现   总被引：5，自引：1，他引：4  

吴振新 《现代图书情报技术》2001,17(1):68-70

简单介绍了中国科学计量指标数据库, 详细阐述了如何进行数据分析和系统设计, 以及指标数据库的功能实现。  相似文献   

21世纪图书馆员的角色定位与培训   总被引：53，自引：2，他引：51  

王槐深 《图书馆论坛》2001,21(6):21-22,25

通过对21世纪图书馆员角色定位内涵的探讨，客观分析了馆员队伍现状存在的主要差距，提出了馆员成功实现角色转变应采取的积极措施。  相似文献   

网络环境对图书馆人才的新要求   总被引：43，自引：8，他引：35  

陈本峰 《图书馆论坛》2001,20(1):25-26

论述了２１世纪图书馆在信息网络环境下运行成为必然，并从六个方面概述了网络环境下图书馆人才应具备的素质与知识结构。  相似文献   

文明语言的高校图书馆的作用   总被引：8，自引：0，他引：8  

赵晓燕 《图书馆论坛》2001,21(5):107-108

文明语言在高校图书馆中发挥着独特的作用，本文着重从三个方面进行论述。促进馆员与读者的心灵沟通；缓解工作中产生的矛盾；充分发挥图书馆的教育职能。  相似文献   

信息管理与图书馆员角色变迁     

韩喜运  谢林会 《津图学刊》2002,(4):56-58

信息技术的迅速发展，给图书馆管理带来空前的挑战，由传统的文献管理向知识信息管理转变已不可避免。在这一转变过程中，图书馆员的传统角色也将发生变化，基于知识信息管理的专家系统，正是其发展前途所在。  相似文献   

中美医学图书馆员继续教育历史、现状与区域化CME模式探讨   总被引：11，自引：0，他引：11  

夏旭 《图书馆论坛》2002,22(5):143-146,148

在回顾中美医学图书馆员继续教育的基础上，对网络环境下医学图书馆员继续教育的必要性、内容、实施形式进行分析和探讨，提出粤港澳地区区域化CME新模式，探讨组织结构、特点和实施办法，给出医学图书馆员继续教育模式图，虚拟网状分层模型。  相似文献   

著名图书馆学家杜定友先生与广州国立中山大学图书馆     

陈卫红 《图书馆论坛》2002,22(1):109-112

杜定友先生（1898年－1967年）是中国近代图书馆事业卓越开拓者之一，是中国著名的图书馆学家，图书馆学教育家，图书馆管理学家和图书馆学社会活动家。杜家友先生曾于1927年4月－1999年8月和1936年8月－1950年2月两度聘为广州国立中山大学教授，主持图书馆工作，对国立中山大学图书馆的建设和发展作出重要贡献。  相似文献